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人脸识别技术发展迅速 但也带来了很大的风险

2019/09/28

陪同着电子信息、电子技术及互联网生长,大数据以及云盘算的应用,人脸识别技术得已快速生长应用。人脸识别作为一项互联网领域热门的技术,在互联网产物许多领域都有着广泛的应用,如现在的手机许多APP都要实名注册,需要用到人脸识别举行注册完成,另有人脸识别支付的应用,解决人都无需手机扫码,只需要刷脸就能搞定支付。人脸识别技术如此强大,那今天说下人脸识别技术,相识下它另有哪些应用以及优缺点。

人脸识别技术发展迅速 但也带来了很大的风险

一、人脸识别技术理论及应用领域

人脸识别技术是基于人的脸部特征信息举行身份识此外一种生物识别技术,用摄像机或摄像头收罗含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸举行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。用摄像机或摄像头收罗含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸举行一系列比对的相关技术,通常也叫人像识别或面部识别。人脸与人体的其他生物特征(指纹和虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份判别提供了须要的前提。

人脸识别是近年来模式识别、图像处置惩罚、机械视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一,被广泛应用于公共宁静(罪犯识别等)、宁静验证系统、信用卡验证、医学、档案治理、视频集会、人机交互系统等各个方面。人脸识别可以广泛应用于考勤、访客治理、旅店、安防、公安、金融、机场、地铁、边防口岸等多个对人员身份举行自然比对识此外重要领域,人脸识别技术现在这些领域得于快速生长应用,为人脸识别技术深度学习提供大量真贵数据,为越发智能人脸识别技术奠基基础。

人脸识别技术的应用及大提高服务效率,大大降低人工成本。在以前,不管是大型公司或机关单元,门口或者前台需要摆设一小我私家卖力举行访客挂号,维护公司宁静和办公情况秩序。传统访客挂号的步骤是前台、保安或访客自己手动填写小我私家信息(通常是姓名、电话号等),耗时而且不能确定访客的真实身份。数据显示,海内近70%的企业还在使用这种传统的纸质挂号访客。耗时长,效率低,人工成本高,出于宁静,许多访客提供需假挂号信息,双方都无法建设很好信任关系,造成一些安保与访客冲突原因之一。人脸识别技术泛起,应用在访客机上,举行刷脸访客挂号。人脸识别访客机的利益在于,可以使用人脸识别举行人证对比,确保访客的身份真实性。无需打印和提交访客小票,只要刷脸就能掌握访客的收支情况,实现无纸化的访客挂号和签到,快速提高服务效率,降低人工成本,也淘汰了不须要冲突。

人脸识别访客机支持智能访客预约,访客在来访前可以在手机软件上挂号预约,上传头像和其他信息,再经由后台机械某人工审批,客户来访当日就能通过人脸识别访客终端,自助刷脸开门,不用让客人在门外干等。就算多次来访也不用重复挂号,凭借人脸识别访客终端的数据库,可以快速识别以前来过的访客,实现刷脸开门,提升接待访客的体验。

对于接待客人的事情人员来说,通过连通系统,访客通过这些刷脸访客一体机进入后,还能自动下发通知给对应的接待人员,而无需前台人员去通知相关的接待人员。运用人脸识别访客终端,则能让访客挂号更宁静、更利便,也大大的降低治理成本。

二、人脸识别技术相对于其他生物识别技术,具有以下四个特点:

一是准确率高,人脸识别技术主要是对人的脸部特征等举行识别盘算,识别出人脸库的样底细似度,并按概率由高向低排序,还可实现多小我私家脸的判断及识别。

二是非接触性,人脸识别技术不需要和设备直接接触就能获取人脸图像,区别于传统的指纹识别技术。

三是无意识性,人脸识别技术不需要专门配合收罗设备,人们在无意识的状态下就被获取人脸图像。

四是速度快,比对收罗成本的效率较高。

正是由于人脸识别技术具有这些特点,所以在越来越多国家的金融、电子商务、宁静防务、娱乐等领域被推广应用,潜力庞大。日常生活中,人脸识别技术的应用也触目皆是,例如,通过人脸来举行网络支付,门禁考勤也是人脸识别运用比力广泛的地方。

三、人脸识别如何举行识别?

人脸识别技术流程主要包罗4个部门:人脸图像收罗及检测、人脸图像预处置惩罚、人脸图像特征提取和人脸匹配与识别。

1.人脸图像收罗

人脸图像收罗方式有两种,划分是批量人脸图像导入和现场视频人脸收罗。批量导入是指系统在用户指定的目录下面自动寻找图像文件举行人脸图像批量导入;而现场视频人脸图像收罗是指客户端的收罗功效被打开后,会挪用当地的摄像头并打开。

2.人脸检测/人脸活体检测

人脸检测在实际中主要用于人脸识此外预处置惩罚,即在图像中准确标出人脸的位置和巨细。人脸图像中包罗的模式特征十分富厚,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并使用这些特征实现人脸检测。

人脸活体检测可以有效检测出纸质照片、手机或Pad上显示的照片等其他非活体照片,杜绝了照片或者视频欺骗,保证系统人脸识此外宁静性。

3.人脸图像预处置惩罚

人脸图像预处置惩罚是对系统所收罗到的人脸图像举行光线处置惩罚、切割、旋转、降噪、过滤、放大或缩小等一系列的庞大处置惩罚,通过这些处置惩罚使人脸图像无论是光线照旧角度、距离、巨细等到达人脸图像特征提取的尺度要求,尽可能消除因光照和角度等因素造成的影响,为举行人脸图像特征提取做好准备。

4.人脸图像特征提取

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征举行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸举行特征建模的历程。人脸特征提取的要领归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征要领;另一种是基于代数特征或统计学习的表征要领。

5.匹配与识别

人脸识别系统通过人脸算法实现对两张图像举行比对,凭据差别渠道的识别率返回比对效果,并将比对通过的图像根据设定规则入库生存。

四、人脸识别技术的优点与难题

人脸识此外优点在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)举行个体识别时所使用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过视察比力人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别另有虹膜识别虹膜识别语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别要领也很重要,这会使该识别要领不令人反感,而且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点,它完全使用可见光获取人脸图像信息,而差别于指纹识别或者虹膜识别,需要使用电子压力传感器收罗指纹,或者使用红外线收罗虹膜图像,这些特殊的收罗方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗。

难题人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最难题的研究课题之一。人脸识此外难题主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。

相似性人脸类似性人脸类似性差别个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于使用人脸举行定位是有利的,可是对于使用人脸区分人类个体是倒霉的。

易变性人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化发生许多心情,而在差别视察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白昼和夜晚,室内和室外等)、人脸的许多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、髯毛等)、年事等多方面因素的影响。在人脸识别中,第一类的变化是应该放大而作为区分个体的尺度的,而第二类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化,而称第二类变化为类内变化。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化滋扰的情况下使用类间变化区分个体变得异常难题。

总结,任何一项新技术的降生,都市陪同质疑,有质疑声是好事,质疑使人进步。中国作为人脸识别技术大国,也开发出了防止面部信息被窃取的应对措施。人脸识别就接纳活体检测等技术来保障人脸识别是为本人操作。未来,人脸识别技术将获得越发广泛和深入的应用。看待新的技术照旧需要多一些的耐心和包容,需要更多的新技术能给用户纷歧样的生活方式。固然,人脸识别技术也有一定的宁静风险。好比:互联网公司的不妥收罗、人脸数据库被攻击和窃取等都市造成人脸数据的泄露。为应对人脸识别技术应用的诸多风险,掩护好我国人脸数据和人脸模子,完善生物识别相关执法法例至关重要。

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